Enligt forskare upplever cirka 500 meteoriter varje år en eldig resa genom jordens atmosfär och faller till ytan av vår planet. De flesta av dem är ganska små, och endast 2% av dem kan hittas. Medan de flesta meteoriter inte kan hämtas efter nedslaget eftersom de hamnar i hav eller avlägsna, svåråtkomliga områden, observeras eller känner man helt enkelt inte till andra meteoritnedslag.
Men under de senaste åren har ny teknik ökat antalet upptäckter av sådana fall. Dopplerradar gjorde det möjligt att upptäcka ett större antal meteoritfall, och nätverk av cirkulära kameror gjorde det möjligt att observera objekt. Dessutom har den ökade användningen av enheter i bilen och övervakningskameror möjliggjort fler slumpmässiga iakttagelser och data om potentiella fallande meteoriter.
Nu har forskare bestämt sig för att använda fördelarna med drönare för en automatiserad sökning efter små meteoriter. Drönarna är programmerade att flyga i ett rutnätssökningsmönster över det förmodade fältet för ett nyligen inträffat meteoritfall och ta systematiska bilder av marken. Artificiell intelligens (AI) används sedan för att söka efter potentiella meteoriter i bilderna.
Forskare har testat sin konceptuella obemannade rigg flera gånger, mestadels i området för meteoritkraschen 2019 nära Walker Lake, Nevada. Deras meteoritklassificerare använder en kombination av "olika konvolutionella neurala nätverk för att känna igen meteoriter från drönarbilder i fält." Dess effektivitet på ett litet prov nådde 81%.
Även om detta specifika test fann ett antal falska positiva resultat för tidigare oidentifierade stenar, kunde programvaran korrekt identifiera testmeteoriter som placerats av forskarna på botten av en torr sjö i Nevada. Team är mycket optimistisk om potentialen i sitt system, särskilt i sökandet efter små meteoriter och deras upptäckt i avlägsna regioner.
Läs också:
Kommentera uppropet