finsk skog
Studenter från Finlands naturresursinstitut, Luke, har kommit på en metod för att identifiera trädslag med upp till 95 % noggrannhet med hjälp av laserskanningsteknik.
Varför behövs det ändå? Möjligheten att snabbt identifiera ett träds klassificering är viktig både för forskare, såsom farmaceuter, som letar efter växter för framtida medicintyper, och för skogsindustriarbetare för att förhindra oavsiktlig, oönskad fällning av träd. Tror du att du kan hugga ett träd "med ögat"? Och om släktet julgranar omfattar ett 40-tal trädarter som är helt identiska på utsidan? Även om du är en bra biolog, varför slösa bort extra tid?
Detta problem har redan funderats på tidigare. Således skapade amerikanska forskare en mobilapplikation som känner igen typen av träd genom formen av ett löv eller en blomställning. Men låt oss gå tillbaka till de utåt sett identiska 40 typerna av julgranar. Därför beslutade finska forskare att skapa något mer exakt och storskaligt.
Under laserskanning skapas en sekvens av punkter som sedan formas till ett träd i applikationen som bildar en tredimensionell modell. För klassificering använde forskare 15 kriterier: förgreningsvinkel, diameter, antal grenar och andra.
För närvarande är noggrannheten för identifiering av vanliga träd i Finland (björk, tall, gran) cirka 95 %. Det finns planer på att radikalt utöka databasen och lägga till andra funktioner, till exempel valet av den optimala metoden för loggning.
Källa: Nakenvetenskap
Kommentera uppropet