Det rapporteras att fabriken, där chipsen kommer att tillverkas med 2 nm-processen, kan kosta cirka 28 miljarder dollar. Faktum är att kostnaderna för hela processen för utveckling och produktion av 2 nm-linjen kommer att vara högre, eftersom verktygen kommer att bli mer komplex, och de nödvändiga specialisterna kommer att bli dyrare. Verktyg kan vara den enda räddningen OCH FRÅN med artificiell intelligens som kan optimera processer och hjälpa till att minska kostnaderna.
Enligt konsultföretaget IBS skulle en 2 50 wafer-per-month (WSPM) 28nm-halvledarfabrik kosta cirka 8 miljarder dollar. Det är 3 miljarder dollar mer än kostnaden för en XNUMXnm-fabrik, och är bara en illustration av exponentiell tillväxt. kostnader som företag kan förvänta sig när branschen går över till nästa generations chips.
För att vara exakt kommer kostnaden för 2nm-chips att öka med cirka 50% jämfört med 3nm-processorer, vilket innebär att företag som Apple, kommer att behöva spendera $30 300 för att bearbeta en enda 2 mm wafer på TSMC:s NXNUMX-process när den rullas ut under de närmaste åren.
Kanske finns det ett visst manöverutrymme i dessa siffror, vilket potentiellt skulle kunna minska den förväntade höga kostnaden för innovativa chips. Det finns olika tillvägagångssätt som halvledarföretag kan ta och designbeslut de kan fatta i förkonstruktions-, konstruktions- och driftfaserna som kommer att förändra den slutliga kostnaden för fabriken.
Men utöver detta kräver utformningen av mikrokretsar på den tekniska processen på 2 nm specialiserade specialister, som för närvarande är en bristvara. Dessutom ökar användningen av fotolitografi, en process som används för att skapa mönster på ytan av en mikrokrets.
Ju mindre element på mikrokretsen, desto mer exakt måste fotolitografiprocessen vara, vilket i sin tur leder till en ökning av kostnaden för utrustning och material. Därför inkluderar den ökade kostnaden för anläggningen en ökning av antalet EUV litografiverktyg.
Men även IBS erkänner att det finns nyanser och ett föränderligt landskap av chipdesign bakom dessa siffror. Företaget noterar också att rollen för AI-baserade EDA-verktyg blir allt viktigare i IC-design, förenkla processer och minska kostnader genom att automatisera komplexa designprocesser och optimera IC-prestanda.
Läs också: