Det tyska kemiföretaget BASF lanserade en ny processorbaserad superdator vid sin fabrik i Ludwigshafen AMD. Den är betydligt kraftfullare än sin föregångare på 1,75 petaflop och har en beräkningskraft på 3 petaflops.
"Digitala teknologier är ett av de viktigaste verktygen för att ytterligare utöka vår kapacitet inom forskning och utveckling", säger styrelseledamoten och Chief Technical Officer BASF Dr Melanie Maas-Brunner.
Hon noterade att idag kräver utvecklingen av de mest lovande polymerstrukturerna datorkraft över medelnivån. "Under de senaste fem åren har vi framgångsrikt arbetat runt om i världen med vår superdator, Quriosity. Det gjorde det möjligt för oss att minska utvecklingstiden för innovativa molekyler och kemiska föreningar och påskynda introduktionen av nya produkter på marknaden, säger Maas-Brunner. – Men datorkraften räckte inte längre. Komplexiteten i våra forskningsprojekt och följaktligen kraven på en superdator har ökat."
Den nya superdatorn tillverkades av Hewlett Packard Enterprise (HPE) och fungerar med processorer AMD EPYC. Den har ett innovativt kylkoncept baserat på varmvattenkylning. Systemet absorberar värme direkt där den genereras i superdatorn och leder bort den, vilket minskar energiförbrukningen och driftskostnaderna.
BASF:s nya superdator, kallad Quriosity, är liksom sin föregångare världens största superdator som används inom industriell kemisk forskning. Den tidigare superdatorn kommer att renoveras av HPE med en återvinningsgrad på över 95 %. Förutom sin egen superdator planerar BASF också att använda kraften i molnberäkningar.
Som ett digitalt verktyg sparar superdatorn tid. Beräkningar som skulle ha tagit ungefär ett år tidigare kan utföras av en superdator på bara några dagar. Detta minskade inte bara produktutvecklingstiden, utan hjälpte också till att hitta och använda tidigare dolda kopplingar för att tillämpa nya forskningsmetoder.
Superdatorn Quriosity har använts på BASF sedan 2017 och utför i genomsnitt 20 XNUMX uppgifter per dag. Till exempel inom området personlig hygien hjälper komplexa superdatorsimuleringar forskare att bättre förstå sammansättningen av personliga hygienprodukter och mer exakt förutsäga vilka kosmetiska ingredienser som harmoniserar för att uppnå önskad effekt.
Modellering hjälper till att planera och optimera reaktionsprocesser. Det är till exempel möjligt att modellera fördelningen av ämnen och temperatur i reaktorn och använda denna information för att förbättra produktionen. I ett tidigt skede av utvecklingen av växtskyddsmedel kan en superdator med hjälp av molekylär modellering snabbt identifiera lämpliga föreningar som blir effektiva och miljösäkra.
Läs också: