Moderna ansikts- och fingeravtrycksigenkänningsmetoder är förvisso bekväma sätt att låsa upp telefoner, men ibland kan de luras av foton eller peka telefoner mot sovande användare, etc. Ett nytt artificiell intelligenssystem är designat för att göra biometrisk autentisering säkrare genom att analysera ansiktsrörelser.
Tekniken kräver att användarna spelar in en kort video där sig själva gör olika ansiktsrörelser. Därefter kontrollerar det integrerade neurala nätverket materialet och studerar samtidigt deras funktioner. När användaren senare försöker komma åt sin telefon, kontrollerar systemet om deras ansikte matchar den inspelade datan.
Tekniken, som kallas Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), utvecklades av professorn DJ Lee vid Brigham Young University. Han sa att det skulle ge en säkrare metod för verifiering än nuvarande biometriska ID.
Också intressant:
- Inte bara en brandvägg: De bästa verktygen för ditt skydd på webben
- Klubbhuset kommer att öka säkerheten på nätverket
I sin studie tränade Lee ett neuralt nätverk på 8000 50 klipp av 90 personer som gjorde olika ansiktsrörelser, som att le, blinka och höja ögonbrynen. Han sa att systemet verifierade ID:n med mer än XNUMX % noggrannhet, vilket skulle kunna förbättras med en större datamängd.
Denna teknik kommer sannolikt inte att ersätta ansiktsigenkänningssystem som används i moderna smartphones, som blir allt svårare att lura. Men Lee tror att C2FIV skulle kunna användas i ett brett spektrum av applikationer, från onlinebank till fordonsaccess.
Det skulle vara möjligt att bygga en mycket liten enhet med en kamera, och den här enheten skulle lätt kunna användas för många olika ändamål. Hur coolt skulle det vara att veta att även om du tappar bort din bilnyckel så kan ingen stjäla din bil eftersom de inte känner till dina hemliga ansiktsuttryck.
Läs också: