Root NationNyheterIT-nyheterNeuromorfa datorer kan bli verklighet snabbare än du tror

Neuromorfa datorer kan bli verklighet snabbare än du tror

-

En ny generation datorchips modellerade efter hjärnans neurala nätverk skulle kunna vara i produktion i slutet av detta decennium tack vare ett nyutvecklat material. Detta är den första elektrokemiska 3-terminala transistorn gjord av 2D-material.

Forskare vid Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm och Stanford University har funnit att minneskomponenter gjorda av en titankarbidförening som kallas MXene har "utmärkt potential att komplettera klassisk transistorteknologi." Electrochemical Random Access Memory, eller ECRAM, beter sig som en synaptisk cell i ett konstgjort nätverk, vilket ger en universell lagring för datalagring och bearbetning. "Dessa nya datorer kommer att förlita sig på komponenter som kan ha flera tillstånd och utföra beräkningar i minnet", sa KTH-docent och huvudförfattare Max Hamedi i ett uttalande.

Fynden, publicerade i tidskriften Advanced Functional Materials, tyder på att MXene kan spela en grundläggande roll i utvecklingen av neuromorfa datorer som arbetar närmare den mänskliga hjärnan och är tusentals gånger mer energieffektiva än dagens traditionella datorer.

Neuromorfa datorer kan bli verklighet snabbare än du tror

I ett uttalande till TechRadar Pro bekräftade Max Hamedi att tekniken "använder samma processer som CMOS-wafers, och integrerar lager av 2D-material på kisel. Vi ser skrivhastigheter som är 1000 gånger snabbare än något annat ECRAM som har visats. Detta innebär att om vi skalar 2D ECRAM till nanoskala kan de vara lika snabba som transistorer i moderna datorer (sub-nanosekund), vilket innebär att de kan byggas in i våra moderna datorer med CMOS-teknik (på grund av kompatibiliteten hos metallmaterial i 2D transistorer med CMOS fab-teknik).

"Vi kommer att kunna tillverka datorenheter för speciella ändamål (säg om 5-10 år) där minne och transistorer är sammansmälta, vilket gör dem minst 1000 1 gånger mer energieffektiva än de bästa datorerna vi har idag för artificiell intelligens och modelleringsproblem (vissa beräkningar visar till och med energieffektivitet på XNUMX miljon gånger för vissa algoritmer).

Vi kan förmodligen förvänta oss att den första kommersiella produkten dyker upp före slutet av decenniet, eftersom go-to-market-strategin kräver minst fem års testning.

Läs också:

DzhereloTechradar
Bli Medlem
Meddela om
gäst

0 Kommentarer
Inbäddade recensioner
Visa alla kommentarer