Tidigare denna månad avslutade den föga kända israeliska startupen CogniFiber en finansieringsrunda på $6 miljoner A med målet att ombilda "sättet som modern datorbehandling bearbetas" - varken mer eller mindre. En serie e-postmeddelanden med CogniFibers medgrundare Dr. Eyal Cohen kastar ljus över vad som kan vara det mest grundläggande genombrottet inom datoranvändning på decennier. Kärnan i tillkännagivandet är Deeplight, en egenutvecklad teknologi som utvecklats av CogniFiber, som ligger i framkant av intra-optisk datoranvändning, fiberoptiska kablars förmåga att "bearbeta komplexa algoritmer i själva fibern innan signalen når terminalen."
Med andra ord, det fiberoptiska tyget i sig gör det tunga lyftet med en hälsosam dos av elektronik tillsatt. CogniFiber planerar att lansera en prototyp av sitt fullständiga system i april 2022, vilket är bara några veckor bort (när detta skrivs), och stå i centrum vid maj 2022 CLEO International Conference on Laser Science and Photonic Applications.
Ingen av dessa tekniker kommer att nå slutanvändare på kort sikt. Förvänta dig inte att de ska användas i bärbara datorer eller smartphones när som helst snart. De flesta av fördelarna kommer att användas av AI-industrin i datacenter eller vetenskaplig forskning.
använder sig av NVIDIA DGX-A100 som basmodell, sa Dr. Cohen till TechRadar Pro att de kommer att kunna utföra 500 miljoner uppgifter per sekund genom att använda standard MLPerf benchmark, vilket är 100 gånger snabbare än den nuvarande mästaren NVIDIA från produktivitet.
Och de har precis börjat, prestandaskalning kan åstadkommas med fibrer med ett stort antal kärnor (upp till 100 000 per fiber), med flera våglängder, med ett stort antal processorer per system.
Hur lång tid tar det för konkurrenter att komma ikapp? Det finns ett antal företag som arbetar med kiselbaserad fotonik, såsom lightelligence, lightmatter, celestial.ai och Luminous, men Dr. Cohen är övertygad om att det kommer att bli svårt för andra att konkurrera med CogniFibers prestanda och energieffektivitet. Dessutom kan avgränsad immateriell egendom (11 patentansökningar) avskräcka andra från att använda ett liknande tillvägagångssätt.
Men det är inte allt: det fotoniska autokodande neurala nätverkssystemet förväntas endast förbruka 500 W, vilket är många gånger mindre än andra konkurrenter. Detta är flera storleksordningar bättre när det kommer till en så viktig indikator som TOPS per watt. Till 2026 hoppas företaget uppnå mer än 100 Exa-operationer per sekund med en effektivitet på en POPs/watt.
Förväntas nå betastadiet under Q1 2023 som en AI-as-a-service-lösning, de första kommersiella produkterna bör dyka upp i slutet av 2023, och kompletta system kommer att sälja för cirka 1 miljon dollar beroende på tjänsterna som ingår i paketprodukten
Läs också:
- Ingenjörer slog rekordet för hastigheten för dataöverföring över optisk fiber
- SpaceX introducerade ett premium Starlink Internet-abonnemang - 500 Mbps för $500/månad