Sedan artificiell intelligens (AI) är av utbrett intresse, med forskare fokuserade på att förstå hur hjärnan utför beräkningar så att artificiella system med allmän intelligens jämförbar med mänsklig intelligens kan skapas.
Forskarna närmade sig denna uppgift med hjälp av konventionell kiselmikroelektronik i kombination med ljus. Tillverkningen av kiselchips med inslag av elektroniska och fotoniska kretsar är dock komplicerad av många fysiska och praktiska skäl relaterade till de material som komponenterna är gjorda av. Ett tillvägagångssätt för storskalig artificiell intelligens har föreslagits som fokuserar på integrationen av fotoniska komponenter med supraledande elektronik snarare än halvledarelektronik.
Användningen av ljus för kommunikation i kombination med komplexa elektroniska kretsar för beräkning kan möjliggöra skapandet av artificiella kognitiva system vars skala och funktionalitet går utöver vad som kan uppnås med ljus eller elektronik enbart. Supraledande fotondetektorer kan detektera en enda foton, medan halvledarfotondetektorer kräver cirka 1 269,15 fotoner. Sålunda fungerar kiselljuskällor inte bara vid en temperatur på -XNUMX°C, utan kan också vara tusen gånger svagare än sina motsvarigheter vid rumstemperatur, och samtidigt interagera effektivt.
Också intressant: Efterfrågan på utvecklare av maskininlärning har minskat på grund av lågkonjunkturen med covid-19
Vissa mikrokretsar, som i mobiltelefoner, kräver drift i rumstemperatur, men den föreslagna tekniken kommer fortfarande att användas flitigt i avancerade datorsystem. Forskarna planerar att utforska mer komplex integration med andra supraledande elektroniska kretsar, samt demonstrera alla komponenter som utgör konstgjorda kognitiva system, inklusive synapser och neuroner.
Det blir också viktigt att visa att hårdvaran kan göras skalbar så att stora system kan implementeras till en rimlig kostnad. Supraledande optoelektronisk integration kan också bidra till att skapa skalbara kvantteknologier baserade på supraledande eller fotoniska qubits. Sådana hybrida kvant-neuronsystem kan också leda till nya sätt att utnyttja styrkorna i kvantentrassling med impulsneuroner.
Läs också: