Seagate är en ledande tillverkare av hårddiskar, medan Google erbjuder ett mångsidigt ekosystem av applikationer som gör vardagen enklare för miljontals användare. Nu har specialister från båda företagen gått samman i ett attraktivt projekt som ska försöka erbjuda en effektiv lösning på ett populärt problem.
Det nya systemet från de två företagen använder maskininlärning och Google Cloud-algoritmer för att försöka förutsäga risken för hårddiskfel och fel.
Tidig varning kan spara mycket problem, särskilt i datacenter. Trots viss kritik av hårddiskar är de det föredragna valet i många serverkonfigurationer och huvudfokus för Google och Seagate-projektet.
Också intressant:
- Android 12 kommer att göra det enklare att använda alternativen i Google Play Butik
- Google lägger till en funktion i Chrome för att rensa din webbhistorik under de senaste 15 minuterna
Företagens innovativa maskininlärningssystem hjälper till att identifiera potentiella hårddiskfel för att undvika problem med lagrad data och molninfrastruktur. IDC-analytiker förutspår att datacenterkapaciteten kommer att öka med 17,8 % under de kommande tre åren.
Google Cloud-programvarualgoritmer analyserar hårddiskarnas "friska" tillstånd och uppmärksammar några av de vanligaste typerna av fel. Den första konfigurationen av maskininlärningssystemet baserades på klassificeraren AutoML Tables, utvecklad specifikt för projektets syften.
Företaget testade två modeller. En baserad på klassificeraren AutoML Tables och den andra, utvecklad specifikt för projektet. Den första visade sig vara mer exakt av de två (98%) efter att ha analyserat data och prognoser för månaden.
På lång sikt hoppas Google och Seagate också kunna erbjuda en version av programvaran för övervakning av hårddiskens livslängd för vanliga användare.
Läs också: