Trots varningar från vissa grupper som vill att utvecklare ska bromsa generativ AI, fortsätter tekniken att utvecklas i rasande fart. Dessa framsteg är kanske mest uppenbara inom bildgenereringsundersektorn, eftersom den har haft lite tid på sig att mogna och dämpa några av de tidiga kontroverserna som de stora språkmodellerna nu står inför. Nytt Adobe släppt en Photoshop-funktion som heter Generative Fill som gör att innehållsskapare kan expandera en bild utanför dess ursprungliga gränser.
Kortfattat är det här verktyget en del av Adobes Firefly-bildsyntesmodell. Användare kan förlänga bildens kanter i valfri riktning, och Generative Fill skapar sömlöst innehåll med eller utan kontextuella verktygstips.
Folk har redan börjat bli galna över den här funktionen på sociala medier och många exempel har blivit virala. En av de imponerande uppsättningarna bilder tillhör användaren Twitter under smeknamnet AI Molodca.
Den självutnämnda multimediakonstnären använde Generative Fill i Photoshop för att utöka några ikoniska skivomslag. Hans tolkning av Nirvanas Nevermind (nedan) har fått över 2,3 miljoner visningar på bara några dagar.
Medan Nirvana-albumet verkade vara ett snabbt jobb att bara tänja på gränserna och låta Generative Fill göra sitt, behövde några av de andra omslagen lite vägledning och prova några genererade element innan de blev något fantastiskt.
Som du kan se på video-, att få en bra slutlig bild är vanligtvis mer än att bara tänja på gränserna och få jobbet gjort. För att få en bra, iögonfallande bild krävs en god förståelse för bildkomposition, lite försök och fel och efterbehandling. Generativ Artificiell intelligens bilder har kommit långt, men kämpar fortfarande med vissa problem, som ögon och fingrar.
Men med kreativ eftergenerationsredigering och retuschering kan artister maskera dessa brister tillräckligt för att få verket att framstå som helt mänskligt.
Branschen har redan uttryckt denna oro i subgenren av AI-avbildning, och det diskuteras fortfarande på flera nivåer, men under tiden är det intressant att se vad människor kan hitta på med lite (eller mycket) maskinhjälp.
Bilder tagna från fangming.li.
Läs också: