Root NationNyheterIT-nyheterSamsung visar världens första in-memory-dator baserad på MRAM

Samsung visar världens första in-memory-dator baserad på MRAM

-

Företag Samsung meddelade att det var först i världen att demonstrera MRAM-teknik (magnetoresistive random access memory) för in-memory computing. Företagets papper, med titeln "Cross-Array Magnetoresistive Devices for In-Memory Computing", publicerades i tidskriften Nature.

Data lagras vanligtvis i processorns höghastighets-DRAM. Men MRAM förändrar situationen och integrerar datalagring och beräkning, vilket gör att båda kan hända på samma chip. Teoretiskt utförs operationer i detta fall mycket snabbare, eftersom det inte finns något behov av att överföra data från processorns minne och vice versa. Dessutom uppnås en betydande besparing av el, eftersom databehandling sker i minnet på ett mycket parallellt sätt.

Denna demonstration är ett genombrott eftersom, medan andra datorlösningar i minnet som PRAM och RRAM redan har demonstrerats, har fungerande MRAM varit ganska svårt att uppnå, främst på grund av dess låga motstånd. Det var också omöjligt att utnyttja MRAM:s fördelar med energieffektivitet i en standardminnesarkitektur.

Samsung

Företag Samsung gjort MRAM möjligt med ett proprietärt MRAM-arraychip som använder Resistance Sum istället för standard Current-Sum för att lösa resistansproblemet.

Lösningen testades med applikationer med artificiell intelligens (AI) och visade 98 % noggrannhet vid klassificering av handskrivna siffror och 93 % noggrannhet vid detektering av ansikten i bilder. Samsung hävdar att MRAM-teknik kan användas för AI-bearbetning och för att skapa högpresterande AI-chips.

Dr Seunchul Jung, första författare till tidningen, sa: "Beräkning i minnet liknar hjärnan i den meningen att i hjärnan sker beräkning också i biologiska minnesnätverk, eller synapser - de punkter där neuroner berör varandra. Faktum är att även om beräkningen som utförs av vårt MRAM-nätverk har ett annat syfte än beräkningen som utförs av hjärnan för närvarande, kan ett sådant solid-state-minnesnätverk i framtiden användas som en plattform för att simulera hjärnan genom att simulera kommunikationen av hjärnsynapser."

Läs också:

Dzherelogizmochina
Bli Medlem
Meddela om
gäst

0 Kommentarer
Inbäddade recensioner
Visa alla kommentarer