Ett team av forskare från University of Aberdeen utvecklade en ny universell kraterdetektionsalgoritm (CDA), för vilken de använde en AI-modell Segmentera Anything Model (SAM) från Meta. Den nya tekniken kommer att göra det möjligt för forskare att exakt kartlägga planeternas ytor med hjälp av olika typer av data, och detta kan vara användbart i framtida rymduppdrag.
Meta introducerade SAM AI-algoritmen i början av april, och det är en ny modell som automatiskt kan "klippa ut" vilket objekt som helst i vilken bild som helst. Denna teknik gjorde det möjligt för teamet att automatiskt tillämpa kratrar till kartan istället för att göra det manuellt under en längre tid. Samtidigt möjliggör användningen av olika typer av data en mer exakt och flexibel beskrivning av ytan.
CDA-algoritmen kan arbeta med en mängd olika data och himlakroppar, vilket gör den till en potentiellt mångsidig lösning för att upptäcka kratrar på olika planetytor. Det kan också hjälpa till att fastställa möjliga landningsplatser för robot- eller mänskliga uppdrag, och kan i framtiden användas för automatisk navigering baserat på terrängobservationer.
"Att upptäcka kratrar är en viktig uppgift inom planetvetenskapen. Det kommer att tillåta oss att bättre förstå geologin, historien och evolutionen av sådana himlakroppar som Mars, månen och andra planeter, - sade huvudförfattaren forskning Dr Iraklis Giannakis från School of Earth Sciences, University of Aberdeen. "Vår universella CDA-metod använder SAM-kapacitet för att automatiskt upptäcka kratrar med hög noggrannhet och effektivitet, vilket minskar behovet av manuell identifiering."
De förbättrade segmenteringsmöjligheterna hos SAM:s AI-algoritm har effektivt förändrat spelet för CDA, vilket gör det möjligt för forskare att exakt identifiera kratrar av olika storlekar, former och orienteringar, trots terrängens svåra förhållanden.
Dr Giannakis sa att utvecklingen av CDA skapade nya möjligheter för planetarisk vetenskap, såväl som för framtida forskningsuppdrag. "Genom att automatiskt kartlägga kratrar kan forskare studera deras utbredning, storlek och morfologi för att bättre förstå dem ytan planeten och dess utveckling över tid. Detta kommer att hjälpa till att avslöja den geologiska historien, upptäcka ytprocesser och bedöma den potentiella lämpligheten för en planet eller måne för liv", tillägger forskaren.
"Kratrar kan också vara potentiella källor till värdefulla resurser som vattenis på planeter som t.ex Måne eller Mars. Genom att automatiskt kartlägga kratrarna kan forskare identifiera potentiella platser där resurser kan koncentreras, vilket kan vara viktigt för framtida mänskliga uppdrag och för att planera resursanvändningsstrategier i scenarier för utforskning av rymd, säger forskarna.
Läs också: