Ett internationellt team av SNAD-forskare har upptäckt 11 tidigare okända kosmiska anomalier, varav 7 är supernovakandidater. Forskarna analyserade digitala bilder av den norra himlen tagna 2018 för att upptäcka anomalier med metoden "närmaste granne". Maskininlärningsalgoritmer hjälpte till att automatisera sökningen.
Med tillkomsten av storskaliga astronomiska undersökningar har mängden data ökat dramatiskt. Till exempel genererar Zwicky Transient Facility (ZTF), som använder en kamera för att övervaka den norra himlen, cirka 1,4 TB data per observationsnatt, och dess katalog innehåller miljarder objekt. Manuell bearbetning av så stora datamängder är mycket tidskrävande, så ett team av SNAD-forskare från Frankrike, USA och andra länder gick samman för att utveckla en automatiserad lösning.
I denna studie studerade forskare en miljon verkliga ljuskurvor från 2018 års ZTF-katalog och sju realtidsljuskurvmodeller för de typer av föremål som studeras. Totalt övervakade de cirka 40 parametrar, inklusive ljusstyrkans amplitud för objektet och tidsintervallet.
"Vi beskrev egenskaperna hos våra simuleringar med hjälp av en uppsättning egenskaper som förväntas observeras i verkliga astronomiska kroppar. I en datamängd på omkring en miljon objekt sökte vi efter supernovor, typ Ia supernovor, typ II supernovor och tidvattenkollapshändelser", förklarar Kostyantyn Malanchev, postdoc vid University of Illinois i Urbana-Champaign.
Därefter jämfördes data för ljusstyrkekurvorna för verkliga objekt med simuleringsdata med hjälp av kd-tree-algoritmen. Därefter identifierade teamet 15 närmaste grannar, det vill säga verkliga objekt från ZTF-databasen, för varje simulering av totalt 105 matchningar, som forskarna visuellt kontrollerade för anomalier. Manuell inspektion bekräftade 11 anomalier, varav 7 var supernovakandidater och 4 var kandidater för aktiva galaktiska kärnor där tidvattenavbrott kunde ha inträffat.
Denna studie visar att metoden är mycket effektiv och lätt att använda. Den föreslagna algoritmen för att upptäcka kosmiska fenomen av en viss typ är universell och kan användas för att upptäcka alla intressanta astronomiska objekt, inte begränsat till sällsynta typer av supernovor.
Du kan hjälpa Ukraina att slåss mot de ryska inkräktarna. Det bästa sättet att göra detta är att donera medel till Ukrainas väpnade styrkor genom Rädda liv eller via den officiella sidan NBU.
Läs också:
- Den tidigare chefen för Google jämförde artificiell intelligens med kärnvapen
- Metas artificiella intelligens kan hjälpa läkare att designa de bästa proteserna