Tesla tillkännagav start av produktionen av en egen superdator, Dojo, designad för att träna autopilotsystem. Företaget kommer att spendera 1 miljard dollar på projektet. Företaget räknar med att övervinna barriären med 100 Eflops prestanda i oktober nästa år, vilket är mer än 60 gånger kraftfullare än dagens kraftfullaste superdator.
Teslas finansiella rapport för andra kvartalet 2023 säger: "För att lösa problemet med autonoma fordon behövs fyra tekniska pelare: extremt stora datamängder från den verkliga världen, utbildning för neurala nätverk, hårdvara och mjukvara för fordon. Vi utvecklar var och en av dessa pelare internt. Den här månaden kommer vi att ta ett steg mot snabbare och billigare utbildning i neurala nätverk med lanseringen av vår Dojo-träningsdator."
Företaget har sedan tidigare en superdator baserad på acceleratorer NVIDIA, en av de största i världen, men superdatorn Dojo använder chips designade av Teslas ingenjörer. Projektet tillkännagavs 2019 – samtidigt meddelade chefen för företaget vad systemet skulle heta.
2021 sa Elon Musk att arbetet med superdatorn var i full gång, och ett år senare avslöjade han de tekniska egenskaperna hos Dojo: grunden för plattformen är "System-On-Wafer" - chippet är hela 300 mm av silikonplatta Tesla själva kallar dem Training Tile. Varje platta innehåller 25 D1-acceleratorer och förbrukar 15 kW energi.
Ett rack med sex sådana plattor kommer att ge en prestanda på 100 Pflops, och det visar sig att endast ett dussin rack kommer att ge en prestanda på 1 Eflops, det vill säga 1 kvintiljon operationer på flyttalstal per sekund. Tesla planerar att uppnå en prestanda på 2024 Eflops för alla sina system tillsammans till oktober 100. Som jämförelse har den mest kraftfulla superdatorn för tillfället - Frontier - en maximal beräkningskraft på 1,679 Eflops.
"Vår önskan att vara i framkanten av AI-utveckling bidrog till att öppna ett nytt kapitel med start av produktionen av Dojo pedagogiska datorer. Vi hoppas att våra enorma utbildningsbehov för neurala nätverk kommer att tillgodoses av Dojos egenutvecklade hårdvara. Ju högre förmåga det neurala nätverket har att lära sig, desto fler möjligheter för implementering av nya lösningar av vår Autopilot-division", tillade Tesla.
Läs också:
- Den humanoida Tesla Bot blir bättre och lär sig snabbare än människor
- Tesla Pi-telefon - vad är känt om dess pris och förväntade släppdatum?