Mekanisk montering är en av de mest tidskrävande processerna inom tillverkningen, som till stor del beror på korrekta monteringsritningar skapade av ingenjörer. Och därför finns det en mänsklig faktor, det vill säga ett möjligt fel. Därför välkomnades användningen av artificiell intelligens i tillverkningsindustrin oftast med öppna armar.
Att planera mekaniska sammansättningar kräver fortfarande mer än att skissa upp några skisser – det är ett komplext pussel som innebär att man arbetar med godtyckliga XNUMXD-former och den strikt begränsade rörelse som krävs för verkliga sammanställningar.
I ett försök att göra ingenjörernas arbete enklare och undvika potentiella fel har forskare från MIT:s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), Autodesk Research och Texas A&M University utvecklat en metod för automatisk produktmontering som är korrekt, effektiv och generaliserbar till ett brett spektrum av komplexa sammansättningar.
Den utvecklade algoritmen överväger monteringsordningen, som består av flera steg, varefter den letar efter möjliga sätt att implementera varje steg.
För detta förberedde forskargruppen en stor databas med empiriskt testade industriella sammansättningar. Den nya metoden kan lösa nästan alla uppgifter som samlas in av forskare, och med en stor fördel i tiden för montering av roterande och dockningsenheter. Till exempel kan en algoritm skapa en monteringsplan för en motor som består av 50 delar på några minuter.
"Istället för en enda monteringslinje dedikerad till en specifik produkt, kommer vi att automatiskt kunna avgöra hur delar sekvenseras och flyttas, vilket möjliggör en helt adaptiv installation", säger Yunsheng Tian, en doktorand vid MIT CSAIL och huvudförfattare till papper.
”Kanske kan en monteringslinje användas för många olika produkter.
Vi ser det som en liten sats blandad montering, i motsats till en traditionell hög sats blandad montering, som är mycket produktspecifik."
En av de möjliga utvecklingsriktningarna för detta projekt är skapandet av en fysisk robotinstallation för att samla föremål.
Det vill säga, slutresultatet är ett löpande band som adaptivt kan montera allt utan mänsklig inblandning.
Du kan hjälpa Ukraina att slåss mot de ryska inkräktarna. Det bästa sättet att göra detta är att donera medel till Ukrainas väpnade styrkor genom Rädda liv eller via den officiella sidan NBU.
Läs också: