Icke-kommersiell organisation AI HUS, som är engagerad i att bygga och utveckla AI-gemenskapen i Ukraina, lanserar en gratis offline-workshop Network Science: Attacks on Power Grids. Vid den kommer talaren att prata om nätverksvetenskapens koncept och metoder, samt tillämpningen av PyPSA för att analysera och förbättra nätverkets tillförlitlighet.
AI HOUSE-projektet är en del av ekosystemet för teknikföretaget Roosh, och dess mål är att ge specialister tillgång till kvalitetsutbildning och kunskap om ledande AI-experter, popularisering AI och maskininlärning, samt att öka antalet AI-specialister i Ukraina.
Offline-workshopen kommer att hållas i Kiev den 25 mars och kommer att bestå av teoretiska och praktiska delar. Den andra delen kommer att fokusera på användning Python och PyPSA för att analysera, jämföra och förbättra tillförlitligheten och säkerheten för elnät i Europa och Nordamerika med hjälp av öppna databaser. Föreläsare är Serhiy Brodyuk, datavetare och civilingenjör med sex års erfarenhet inom området.
Också intressant:
Som ett resultat av utbildningen kommer workshopdeltagarna att få aktuell kunskap, en förståelse för nätverksvetenskapens begrepp och metoder och deras praktiska tillämpning, erfarenhet av att använda PyPSA för att analysera och öka nätverkens tillförlitlighet mot attacker, och kommer att har även möjlighet att hitta likasinnade inom området nätverksvetenskap.
Under workshopen kommer ämnen som:
- Nätverksvetenskap
- Översikt över PyPSA, en Python-verktygssats för modellering och optimering av kraftsystem
- Import och datamanipulation av kraftnätsgrafer
- Analys av grafer över elnät i Europa och USA
- Detektering av sårbarheter och möjliga attackscenarier i nätverket
- Öka nätverkets motståndskraft mot attacker
- Praktiska övningar med PyPSA för att modellera och simulera olika scenarier
- Världserfarenhet av analys och optimering av kraftnät
- Diskussion av aktuella problem och framtida utvecklingar inom området nätverksvetenskap.
Workshopen kommer att hållas offline och börjar kl. 11 och pågår till kl. 30. I slutet av evenemanget kommer deltagarna att kunna chatta med talaren. Workshopen kommer att vara användbar för dig som har mer än två års erfarenhet av Python for Data Science, förstår grundläggande ML-koncept och är intresserad av nätverksvetenskap, samt talar engelska på högsta medelnivå. För att utföra praktiska uppgifter behöver du en egen bärbar dator med Jupyter-miljö (notebook, labb, colab, etc.) och Python >= 18 installerad.
Deltagande i workshopen är gratis, men antalet platser är begränsat. För att bli deltagare i evenemanget behöver du fylla i en ansökan genom länken.
Också intressant: