En vanlig spelare, och inte ens av högsta nivå, besegrade det ledande systemet artificiell intelligens i brädspelet Go, vilket kom som en överraskning, eftersom segern som datorn vann 2016 ansågs vara en viktig milstolpe i utvecklingen av artificiell intelligens.
Kellyn Pelrin, en amerikansk amatörspelare, utnyttjade ett fel i systemet som tidigare upptäckts av... en annan dator och vann 14 av 15 matcher. Denna seger belyste svagheten hos de bästa datorprogrammen för spelet Go som de flesta moderna AI-system har, inklusive den ökända chatboten ChatGPT, skapad av OpenAI.
Den vinnande taktiken erbjöds, ironiskt nog, av ett annat datorprogram som utforskade artificiell intelligens i jakt på svaga punkter. "Det var förvånansvärt lätt för oss att använda systemet", säger Adam Gleave, vd för det Kalifornien-baserade forskningsföretaget FAR AI, som utvecklade programmet. Programmet var tvungen att spela mer än en miljon spel mot ett av de mest populära Go-systemen, KataGo, för att hitta den så kallade "blinda fläcken", sa han. Enligt Pelrin är strategin som upptäckts av programmet "inte helt trivial, men inte supersvår heller", så en genomsnittlig person är ganska kapabel att bemästra den.
Segern kommer sju år efter att AI verkade bevisa sin obestridda överlägsenhet gentemot människor i det som ofta anses vara det svåraste strategibrädspelet. AlphaGo-systemet utvecklat av företaget Deepmind, som ägs av Google, besegrade världsmästaren Lee Sedol med 2016-4 1. 2019 slutade den sydkoreanske spelaren att delta i tävlingar just på grund av utvecklingen av AI - han förklarade att en person inte längre skulle kunna slå honom. Nåväl, Lee Sedol drog lite slutsatser.
I spelet go turas två spelare om att placera svarta och vita pjäser på en bräda märkt med ett 19x19 rutnät, och försöker omringa motståndarens pjäser och ockupera den största ytan. Det enorma antalet kombinationer gör att datorn inte riktigt kan utvärdera alla potentiella framtida drag. En taktik som Pelrin använde var att långsamt stränga en stor "ögla" av stenar för att omringa en av motståndarens grupper, vilket distraherade AI rör sig i andra hörn av brädet. Och boten märkte inte sårbarheten ens när inringningen nästan var komplett. "Men det skulle vara ganska lätt för en person att lägga märke till det," tillade spelaren.
Också intressant:
Upptäckten av en svaghet i några av de toppmoderna Go-maskinerna pekar på ett grundläggande fel i de djupinlärningssystem som ligger till grund för toppmoderna AI. Som Stuart Russell, professor i datavetenskap vid University of California i Berkeley, säger, kan system bara "förstå" specifika situationer som de har stött på tidigare, och kan inte generalisera allt på det sätt som en person kan. "Detta visar än en gång att vi har varit för bråttom med att tillskriva övermänsklig intelligens till maskiner," sa Russell.
Det är troligt att taktiken som används av Pelrin sällan används, vilket innebär att AI-system inte har tränats på tillräckligt många liknande spel för att "förstå" deras sårbarheter.
Också intressant: