Företag Microsoft, som investerar i OpenAI-startupen som skapade ChatGPT, implementerar aktivt relevant utveckling inom en mängd olika verksamhetsområden, och Synopsys, med stöd av denna mjukvarujätte, kunde skapa ett generativt artificiell intelligenssystem som hjälper ingenjörer att designa nya processorer snabbare och leta efter defekter i dem.
Företaget Synopsys, som skapar mjukvaruverktyg för chiputveckling, meddelade detta denna vecka och noterade i förbigående att den utvecklade Microsoft egna processorer för Azure Cobalt 100 och Maia 100 molnsystem skapades också med inblandning av en anpassad version av Copilot-assistenten. Synopsys-specialister, som utbildade detta system, stod inför uppgiften att uppnå en miniminivå av fel i denna assistents arbete, eftersom förekomsten av defekter är mycket dyr för företag inom processorutveckling. De lägger vanligtvis år och hundratals miljoner dollar på att utveckla en enda processor, såväl som tusentals ingenjörers arbete. Alla projektlösningar måste säkerställa en noggrannhet på 99,9 %.
Ett annat problem i utvecklingen av moderna processorer, som har miljarder små transistorer, är sökandet efter möjliga defekter och felsökning av projektet. Den anpassade versionen av Copilot klarar även denna uppgift, vilket påskyndar sökandet efter problemområden. Ett system av generativ intelligens i de tidiga stadierna av design gör det möjligt för ingenjörer att formulera en teknisk uppgift i tydligt definierade uttryck som liknar ett programmeringsspråk. Artificiell intelligens i framtiden, med hänsyn till den samlade erfarenheten från Synopsys-specialister under årtionden av arbete, erbjuder vissa typiska projektlösningar. En sådan assistent arbetar med datorkraft Microsoft Azure OpenAI. Kanske, efter ytterligare testning, kommer sådana utvecklingsverktyg att erbjudas till andra Synopsys-kunder, och inte bara Microsoft.
Läs också: