AMD FidelityFX Super Resolution som släpptes 2021 släpade efter NVIDIA DLSS i 2 år. Den första generationen av FSR baserades på spatial skalningsteknologi, vilket gjorde det möjligt för många spelare att dra fördel av enkel skalning tack vare öppen källkod, multi-leverantör och plattformsoberoende stöd. FSR2 utökade detta stöd genom att introducera en mer sofistikerad och bättre tidsskalningsteknik.
FSR är inte en AI-baserad algoritm, så den kräver inga speciella AI-kärnor för att fungera effektivt. Detta är huvudskillnaden mellan DLSS och XeSS, som utnyttjar AI för att korrigera tidsmässiga artefakter. DLSS kräver Tensor-kärnor, medan XeSS har två versioner för GPU:er med stöd för DP4a-instruktioner och en XMX-kärnbaserad implementering som erbjuder bättre kvalitet och prestanda.
Det verkar som att AMD kan undersöka möjligheten att använda AI-algoritmer för att skala dem, som antytts av Mark Papermaster (CTO för AMD):
2024 är ett jätteår för oss eftersom vi har spenderat så många år på vår AI-hårdvara och mjukvara. Vi har precis slutfört att ta med AI till hela vår portfölj, så du vet att det är moln, edge, PC och våra inbäddade och spelenheter. Vi förstärker våra spelenheter med AI, och 2024 är ett riktigt stort år för AI. Så nu har vi alla möjligheter till det.
Enligt Papermaster finns det en möjlighet att företaget överväger att integrera AI i skalningsprocessen. Det finns inget direkt omnämnande av FSR i detta uttalande. Men med tanke på att Papermaster diskuterade spelen, uppmärksammar det FSR. Om FSR får AI-stöd kommer det att ställa det i paritet med DLSS och XeSS.
Faktum är att eftersom båda konkurrerande teknologierna är sluten källkod är det okänt i vilken utsträckning AI faktiskt används. För allt vi vet kan AMD:s planer också syfta till att använda en maskininlärningsalgoritm som tar bort artefakter som i DLSS 2.
Läs också: